：人工知能のスペシャリストは、機械が知的に人間と同等になる未来を表しており、機械が人間に取って代わるかどうかという疑問に答えようとしています。
ホモジギタリス
人は万里の長城とエジプトのピラミッドを建設し、火を征服して宇宙に行きました...しかし、すべての成果にもかかわらず、私たちは取り替えられます。私たちに抵抗できなかったネアンデルタール人の痕跡が消えたのと同じように、ほとんどすべてのホモサピエンスの痕跡が消えます。 2062年までに私たちのレベルに到達する人工知能（AI）に置き換えられます。
ホモ・サピエンスは話す能力のためにネアンデルタール人に取って代わった。話す前は、私たちの学習能力は非常に限られていましたが、言語によってすべてが変わりました。祖先は生存に必要な情報をお互いに伝えることを学びました。言語は私たちに物語、神話、宗教を与え、私たちの種の名前にサピエンス（賢明）を追加しました。私たちの力が集合的になりました。
2番目のスパートは、書き込みが表示されたときに発生しました。それは紀元前約5000年に中国で始まりました。 e。メソポタミアでは紀元前3年から約100年。それは社会の構造を複雑にし、生活を支配する法律を体系化し、教育システムを導入することを可能にしました。
3番目のステップは印刷です。グーテンベルクは1440年頃に印刷機を発明しました。翌年、ヨーロッパでは10万冊弱の本が印刷されました。今日、印刷業界は毎年何百万冊もの本を発行しています。
人類が今行っている4番目のステップは、著者がカラーリングと呼んでいるものです。カラーリングはグループ内の個別のトレーニングですが、各グループメンバーの知識は同じです。コンピュータコードはこの種のトレーニングに最適なツールになり、コンピュータはこの方法を使用してトレーニングされます。コンピュータは学習能力に優れています。コンピュータは知識を伝達する手段と方法に制限があり、コンピュータは制限なしに相互にコードを交換します。 1台のコンピューターが皮膚がんの診断を学習すると、他のすべてのマシンがこの機能を利用します。これはカラーリングです。
コンピューターはすべてにおいて私たちを超えていませんが。私たちの脳は、最も強力なスーパーコンピュータよりもさらに複雑です。私たちは創造的です。しかし、おそらく私たちはこれらの利点を長い間持ちません。
私たちの終わり
機械はチェスで人間を倒して行きますが、ゲームだけでなく私たちをも凌駕しています。彼らはインターネットをよりよく分析して株価を予測し、医学ではコンピューターは医師よりも心電図をよく読みます。ただし、これは1つの特定の問題を解決する機能です。
人工知能の開発の目標は、人と同じかそれ以上のことをすべて実行できるプログラムを書くことです。これはまだ長い道のりです。人々はこれまでのところ自動車よりも先を行っています。彼らは速く訓練されており、彼らの決定を説明することができます。しかし、アルゴリズムは写真の中の猫を識別することができますが、彼らがどのようにそれを決定したかは言えません。 AIには世界の全体像がありません。リンゴを重力の法則に関連付けません。人々は適応する方法を知っています-これは私たちを惑星の支配的な見方にしました。
著者によると、「機械の侵入」は非常に宣伝されています。
意識の終わり
意識を測定するツールはありません。私たちが知る限り、脳の単一の部分がその原因ではありません。動物の意識レベルは限られていますが、AlphaGoはそうではありません。彼女は考えません：「すべてが判明したので、オンラインポーカーでいくらかお金を稼ぎます。」 AlphaGoは、彼が囲碁をプレーしていることすら知らない。
しかし、状況が変わらないという保証はありません。著者は、マシンが意識を獲得できる3つのシナリオを提供します。
- プログラム可能です。
- コンピュータの改善の結果として発生します。
- 彼らはそれを学ぶことができます。
最初の方法は最も可能性が低いです：私たち自身が理解していない何かをプログラムする方法？おそらく2062年には、AIはまったく意識を失っていたでしょう。自然は、AIがまったく異なる心を持つことができることを思い出させます。タコを見てください-すべての無脊椎動物の中で最もインテリジェントです。
AIが無意識になっても、同様に複雑な自由意志の問題が残ります。
最後に、私たちの生物学的心のデジタルコピーを作成しようとすると、技術的な限界に直面します。何十億ものニューロンと何兆ものシナプスを持つ脳は、宇宙で最も複雑なシステムです。
仕事の終わり
2062年に、人々ははるかに少なく働くでしょう。ロボットが機能し、私たちはより楽しく重要なことに取り組みます-私たちは芸術を創造し、社会を発展させます...これが第二回ルネサンスになります！か否か？
経済学者は2062年までにほとんどの職業が自動化によって殺されることを心配しています。確かに、そのような予測は20世紀を通して行われたため、その正確さと範囲を評価できます。
悲観的な経済学者の計算は2値です：職業は消えるか、消えないかのどちらかです。しかし、中立の立場があります。たとえば、AIは会計士を脅かしています。ただし、その活動の一部のみが自動化されると想定できます。
これらの予測では、自動化の技術的な可能性は考慮されていますが、収益性は考慮されていません。技術的な観点から、自転車修理ウィザードの作業は自動化できます。経済的な観点からは、これは意味がありません。これは最も高い給与の仕事ではなく、ロボットは安価ではありません。
歴史は、技術のおかげで、破壊されるよりも多くの雇用が創出されたことを示しています。産業革命以前は、多くの人々が農業に従事していましたが、その後、多くの職業がオフィスや工場に現れました。
さらに、「クローズド」と「オープン」の作業を区別する必要があります。閉じた状態（たとえば、ウィンドウウォッシャーやドライバー）では、一連の職務は厳密に制限されており、自動化されます。オープンワークのみ拡大します。たとえば、化学者はオープンワークです。自動化は科学の視野を広げるだけです。
教師、看護師、看護師などの職業における人間性の要素を評価する必要があります。ロボットに老後の世話をしてもらいませんか？これは、私たちがまだ考慮しなければならない問題の1つです。
ほとんどの場合、私たちはより少ない仕事をします。産業革命以前は、多くの人が週60時間働いていた後、この数字は40時間に減り、年次休暇が追加されました。
そして別の予測：デジタル革命の最初の犠牲者はドライバーです。
以前は、肉体労働で人が機械に取って代わっていましたが、今では精神的な仕事に取り組むことができます。何をしたらいいでしょう？私達は再び人々を自分自身に開きます。機械は音楽や小説を書くことを学ぶことができますが、人間の経験に基づいているので、人々の創造にもっと感謝します。
たぶん、工芸品の価値である工芸品を再発見するでしょう。今日、仕事に応募するとき、STEMスキル（科学、技術、工学、数学）が評価されますが、2062年には、私たちの社会的および感情的な知性が最も重要な資質になります。
終戦
最初に姿を消したのは兵士の職業です。自律兵器システム（DIA）は、火薬と原子爆弾に続く3番目の軍事革命になります。そして、DIAはそれらの両方よりも危険です。小さなドローンと数グラムの爆薬は、核兵器の場合のように科学的な作業をあまり必要としません。
DIAは恐怖の武器になるでしょう。他のロボットと同様に、ロボットも間違っている可能性があり、そのようなエラーの代償は信じられないほど高くなります。筆者は確信しています。これまでのところ状況は厳しくなっていますが、国連の宣言やその他の決定により、このプロセスを高いレベルで制御することができます。
私たちの価値観の終わり
機械は私たちの価値観を共有しませんが、私たちの偏見をコピーします。英語からドイツ語に翻訳する場合、Googleは「幼稚園の先生」を女性の性別、「教師」を男性の性別に翻訳します。男性向けの同じGoogleでは、女性向けよりも給与の高い職業向けの広告を多く提供しています。 Macの所有者のために、サイトはより高価なホテルを提供しています。車は偏ったデータから学ぶ！
2015年、ジャッキーアルシンは、Googleフォトがジャッキーと彼のガールフレンドをゴリラとして識別していることを発見しました。問題は単純な方法では解決されず、Googleは単に「ゴリラ」マークを削除しました。機械は「人種差別」と「侮辱」が何であるかを知りません、そして人々はこの知識を無視します。 Facebookは「ユダヤ人の反対者」を狙った広告を販売していた。彼は自分の空席を主に若者に宣伝し、高齢者を差別する広告を販売しています。
今、サービスは私たちに本、知人、製品を教えます...問題は偏見がそれほど簡単に排除されないことです。機械学習の大部分は、プログラムに与えるバイアスの種類を決定しています。唯一の方法は、バイアスをより受け入れやすいものにすることです。
AIの意思決定を任せるには、自分の価値観を明確に示す必要があります。この意味で、「哲学の黄金時代」はアリストテレスの時代ではなく、儒教の時代ではなく、今から始まっています。
平等の終わり
私たちは幸せな時間に住んでいます。極度の貧困状態にある人の数が初めて10％を下回りました。 25歳未満の世界人口の90％以上が読むことができます。ただし、下層と富裕層の格差は大幅に広がり、中流階級は富化に関与していない。 2062年までに、社会の不平等は深刻に増大するでしょう。
福祉は金持ちだけでなく、大企業の口座にも集中しています。著者は状況をより良い方向に変える施策を実行します：会社の取締役に対する権限、税制改革、ユニバーサルベーシックインカム...これらの施策は過激に思えますが、実際にはこれは私たちが現在行っていることの継続にすぎません（無料の教育や医学など）。
不平等との戦いは容易ではありません。 AIが大規模なテクノロジー企業にもたらすメリットをより適切に分配する必要があります。
プライバシーの終わり
2013年、Googleの創設者の1人であるVint Cerfは次のように述べています。これは真実です。たとえば、中世では、私生活はそれほどプライベートではありませんでした。それでも今日、1984年の現実に近づいています。
彼らは私たちのデータで稼ぎます。彼らは、データは新しい石油であり、石油だけが高価で限られた資源であり、データは高価でも希少でもないと言います。そして最も重要なことは、石油は国が所有しており、データのほとんどは私有財産です。そしてそれは私たちのプライバシーを危険にさらします。しかし、グーグルとフェイスブックはそれらで豊かに成長し続けています。
シリコンバレーは、あなたが誰であるか、どのように投票するか、性的指向は何かを知っています。重要なのは、データ自体だけでなく、その接続性にもあります。送信者のアドレスとメッセージのサイズは、攻撃者にあまり知らせず、メッセージの内容を見ることはありません。しかし、それらを他のデータと組み合わせると、話し相手について多くを学ぶことができます。
私たちがオフラインであっても、彼らは私たちをフォローしています。 2013年、ロンドンの「スマートゴミ箱」が携帯電話を追跡していることが発見され、2062年までに全市が私たちを監視するようになります。監視は自宅でも終わりません。ZuckerbergとSnowdenがラップトップでカメラを密閉するのには理由がありません。間もなく、私たちはアナログプライバシーに道を譲ります-フィットネスブレスレットが読むハートビートまで。
私たちのデジタルシェルは私たちが嘘をつくのを助けます。しかし、アナログの世界では、嘘をつくのはより困難です。私たちは心拍を制御できません。政党が私たちの鼓動に関するデータにアクセスできた場合、何ができるか想像してみてください。そして、そのような情報を民間企業に提供します。
私たちのプライバシーに対する最も憂慮すべき脅威は、中国で開発されている社会的格付けです。ヨーロッパもよく知られていますが、将来的にはプライバシーに希望が持てます。 2018年5月、一般データ保護規則（GDPR）が施行されました。その主な目的は、ヨーロッパ人に個人データの運命を自ら決定させることです。
AIはプライバシーを保護できます。2062年までに、スマートフォンはすべてのプロセスを自律的にサポートするのに十分な能力を持つでしょう。所有者の声を認識するために、スマートフォンはGoogleに連絡する必要がなくなります。私たちが正しい選択をすれば、プライバシーはテクノロジーによって保護される権利になります。
政治の終わり
テクノロジーが政治闘争の流れをどのように変えているかについては、かなりの数の例がすでにあります。エジプトやトランプを思い出してください。さらに、ソーシャルネットワークにおける最大の影響は、人ではなく車です。トランプはTwitterの4800万人のフォロワーのうち1400万の偽のページを持っています。教皇はさらに悪いパフォーマンスを持っています：その加入者の1700万人のうち、1000万人は偽物です。
2062年までに、人間の声はコンピュータの声の間で失われます。
写真やビデオは信頼できないことはすでに知っています。 2062年までに、私たちが見たり聞いたりするものを信頼することは不可能になり、私たちがいないと、本物の政治家を偽の政治家と区別することができなくなります。成功する政治的アイデアがなく、より優れたアルゴリズムがある世界に身を置きたいですか？
西の果て
現在、Googleは世界中で10件中8件の検索クエリに対応しています。しかし、中国の検索エンジンBaiduは、世界で最も訪問されたサイトのリストで4位にあります。アメリカのアマゾンは7,500億ドル、中国のアリババは5,000億ドルと評価されており、より速く開発されています。
中国は後退している。中国政府は、2030年までにAIの世界的リーダーになることを計画しています。成功を疑う理由はないようです。中国は長い間この分野で遅れをとっていますが、新しいテクノロジーにすぐに適応しています。モバイル決済の数ではすでに中国がリードしています。中国はAIの競争において深刻な利点を持っています。つまり、中国は国民のプライバシーを気にしません。
終わり
私たちは人類の歴史の中で重要なポイントに近づいています。すでに十分な問題があり、それからAIがあります。しかし、著者は確信しています。未来に適応する必要はありません。それは現在の決定の結果なので、私たちはそれを選択できます。
データの所有権を制限する法律を検討し、プラットフォームにコンテンツの責任を負わせることができます。競争をデジタル市場に戻すために大企業を分離し、企業が社会に負債を返済するために新しい税金を導入する必要があります。ソーシャルネットワークでの政治運動を禁止する法律を通過させる必要があります。キーワード：できる、すべきです。
科学のおかげで、私たちは100年前よりもずっとよく暮らしています。しかし、彼女は20世紀に私たちの人生を変えただけではありません。私たちは、進歩によって生み出された課題に対処するために社会を変えました。私たちは労働組合、労働法、そして普遍的な教育を思いついたので、誰もが進歩から利益を得ることができます。私たちは新しい技術革命の始まりにこれを心に留めておかなければなりません。
